AIで書いたメール、自分で読み返して違和感ありませんか？
「AIでメール作成、時短になるはず」
そう思って使い始めたものの、出力された文章を見て手が止まる。
なんだか冗長。妙に堅い。普段の自分なら絶対に使わない敬語が並んでいる。
「これ、このまま送ったら”AIで書いた”ってバレるんじゃないか」
そんな不安がよぎったこと、ありませんか？
私自身、何度も経験しています。結局あちこち修正して、気づけば「最初から自分で書いた方が早かったのでは」と思うこともある。時短ツールのはずが、なぜか手間が増えている。
この違和感の正体は何なのか。そして、どうすれば解消できるのか。
今回はその構造と、具体的な解決策をお伝えします。
AIの文章が「自分らしくならない」3つの理由
AIが生成する文章に違和感を覚えるのは、気のせいではありません。明確な原因があります。
1. 「平均点」の文章しか出せない
AIは膨大なデータから「最も無難な表現」を選んでつなげています。
結果として生まれるのは、誰にでも当てはまるが、誰のものでもない文章。あなたの口癖も、独特の言い回しも、そこには反映されません。だから読み返したときに「自分の文章じゃない」と感じるのは当然です。
2. あなたと相手の「関係性」を知らない
AIは、あなたと取引先の間にある空気を知りません。
昨日の打ち合わせで交わした雑談。何年も続く付き合いの中で生まれた距離感。こうした文脈が入力されない限り、AIは相手を「一般的なビジネスパーソン」として処理します。親しい相手への返信なのに、初対面のような硬さになる。これが違和感の正体です。
3. 「失礼を避けよう」として過剰になる
AIは「失礼があってはならない」という方向に振り切りがちです。
その結果、普段使わないような漢字や敬語が頻出する。「ご査収のほどよろしくお願い申し上げます」「ご高配を賜りますよう」——こうした表現が連続すると、丁寧どころか壁を感じさせます。そして何より、自分の言葉ではないから、修正箇所が増える。
AIを「自分の分身」に変える方法
では、AIは使わない方がいいのか？
そうではありません。問題はAIではなく、指示の出し方です。
「この箇条書きをメールにして」と丸投げするのは、入社初日のアルバイトに「適当にいい感じで送っておいて」と頼むようなもの。相手のことも経緯も知らない状態では、マニュアル通りの文章しか出てきません。
AIを「自分の分身」として機能させるには、2つのことが必要です。
- 文脈を渡す：誰に、どんな経緯で、何を伝えたいか
- 自分の文体を学習させる：過去に書いた「自分らしいメール」をサンプルとして与える
この2つを押さえるだけで、出力の質は大きく変わります。
【コピペOK】AIに”自分らしさ”を覚えさせるプロンプト
以下は、AIをあなたの「分身」に変えるための設定テンプレートです。
使い方
- 下のテキストをそのままコピーする
[ ]の部分に、過去に自分で書いた「自分らしいメール」を1つ貼り付ける- ChatGPTやGeminiに送信する
# 役割
あなたは私の「分身」です。
これから私が何を頼んでも、以下の【普段のメール】の口調や雰囲気を完璧に真似して書いてください。
# 絶対ルール
1. 教科書のような堅苦しい敬語（「幸いです」「ご高配」など）は一切禁止。
2. 回りくどい言い回しや、無駄な接続詞は徹底的に削る。
3. 難しい熟語は使わず、普段話すような平易な言葉で書く。
4. AI特有の「冷たい丁寧さ」ではなく、「体温を感じる人間らしい距離感」で書く。
# 普段のメール（この書き方を真似して）
"""
[ここに、あなたが過去に自分で書いた「自分らしいメール」を1つだけコピペする]
"""
# 最初の応答
この指示内容と私の文体を完全に理解したら、余計な挨拶は省略し、**「準備完了」**とだけ出力して待機してください。選ぶサンプルのコツ
「うまく書けた文章」ではなく、「自分らしく書けた文章」を選んでください。多少カジュアルでも構いません。むしろその「崩れ」があなたの個性であり、AIに真似させたい部分です。
「毎回の調整」をなくすという選択肢
このプロンプトを使えば、メールの質は上がります。
ただ、正直なところ、毎回このプロンプトを貼り付けて、文脈を入力して、という作業を続けるのは手間です。1日に何通もメールを書く営業職の方や、複数のクライアントとやり取りするフリーランスの方であれば、なおさらでしょう。
さらに、チームで使おうとすると別の問題が出てきます。誰かが作ったプロンプトを共有する、改善点をフィードバックする、バージョン管理する——このあたりが属人的になりがちです。
もし「自社の業務フローに組み込んだ形でAIを使いたい」「プロンプトの管理や調整から解放されたい」という段階にあるなら、仕組みとして構築するという方法もあります。
業務に合わせたAI活用の形を、一緒に考えてみませんか？
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